无惧黑夜、逆光、烟尘、雨雾，这家企业为自动驾驶注入无限想象
| 所在地区： | 上海-嘉定- | 发布日期： | 2024年4月23日 |
F1赛车的轰鸣让全世界为之沸腾，跳跃在产线、车间、实验室的“新”脉动，也让人心潮涌动。今天起，跟着小嘉一起走进嘉定的创新型企业，感受新质生产力带来的澎湃动能。
叠铖光电
超宽光谱图像传感器
如果说人靠眼睛、鼻子、耳朵等五官来感知外界，智能时代则靠的是传感器来达到动态感知。随着智能汽车、新能源汽车快速崛起，汽车行业的变革正激起传感器市场大爆发。其中，光电传感器通过把光声热电子生物过程转换成电信号，应用广泛。
在上海智能传感器产业园就有这么一家公司，它专注于研发多光谱堆叠传感器，为自动驾驶场景注入无限想象力。
单一传感器存在一定的局限，多种传感器相互协作融合的工作模式又往往面临技术瓶颈，比如传感器之间在时间和信息同步上存在矛盾等。叠铖光电研发的超宽光谱传感器，将以前需要多颗芯片完成的功能集成在一颗芯片上，同时覆盖可见-红外谱段，实现真正意义上的多光谱感知。
通俗来说，生活中常见的摄像头，如手机摄像头、道路监控等都是可见光的波段。而非可见波段的光传感器，例如红外夜视仪等多用于军工和航天领域。叠铖光电将宽光谱感知融合于一个传感器，可以极大程度上弥补可见光传感器在太阳逆光直射、夜间光线微弱和天气状况不佳等情况下的图像识别问题，为人工智能机器视觉提供更丰富的物理信息，提升算法的识别率和鲁棒性（指系统、算法或方法在面对异常情况或输入变化时能够保持良好性能的能力）。如同照相机成像从黑白升级到彩色，超宽光谱图像传感器让成像进入了多光谱成像时代。
超宽光谱车载摄像头
小嘉在实验室里看到，在模拟夜间可见光微弱、浓烟大雾以及强远光灯的场景下，红外波段依旧能够很好地探测目标，尤其是探测到人或其他的活动目标时，成像性能远超现有的可见光摄像头。这一技术可以提升在各种复杂道路、天气、光照情况下的无人驾驶感知可靠性。
从左到右依次是彩色图像、红外图像、超宽光谱图像
“叠铖光电自主研发的新一代面向无人驾驶领域的超宽光谱图像传感器，采用芯片堆叠的方式实现在一颗芯片上的时间同步、空间同步的超宽光谱成像，在黑夜、逆光、烟尘、雨雾等极端场景下，具备全天候清晰成像能力。”叠铖光电技术副总经理钟友林介绍，以目前的DC-A3超宽光谱车载摄像头为例，可以同时感知彩色图像和温度分布图像，配合新研算法大幅提升识别精度。此外，每个像素包含的信息更多，识别率更高，在后续进行人工智能识别时，搜索空间会减小，需要的算力也更少。
视觉假目标识别场景演示
目前，叠铖光电已与矿区自动驾驶公司等定向开发的客户签订采购合同，应用于矿区的无人驾驶车辆，同时计划今年与自动驾驶、辅助驾驶、安防监控、轨道交通行业监控、智慧化机器人、特种需求等行业开展进一步深入合作。
作者：通讯员徐怡倩编辑：朱杲一
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