6月18日，中国气象局召开人工智能气象预报大模型系统发布研讨会，梳理人工智能气象预报大模型业务研发进展，深入探讨未来创新发展的新思路新举措。

　　中国气象局党组书记、局长陈振林，中国科学院院士、南京大学党委副书记、校长谈哲敏，清华大学党委常委、副校长郑力，复旦大学党委常委、副校长汪源源，中国科学院院士周秀骥、孙家广、张人禾，中国工程院院士沈学顺出席。中国气象局党组成员、副局长毕宝贵主持。

　　会议发布人工智能全球中短期预报系统“风清”、人工智能临近预报系统“风雷”和人工智能全球次季节—季节预测系统“风顺”，并听取其研究和业务试验最新重要成果。

　　两院院士以及教育部、国家自然科学基金委员会、北京市海淀区政府相关负责同志，清华大学、复旦大学、哈尔滨工业大学、上海人工智能实验室、上海科学智能研究院等高校、科研院所以及气象部门相关专家学者，就如何推进人工智能气象应用创新发展深入研讨，提出持续优化提升大模型研发、加强人工智能课程体系建设、完善数据开放共享机制、实现多领域应用落地等建议，并期待与中国气象局进一步深化合作，联合攻关核心技术，加强跨学科跨领域人才培养体系建设，共同推动人工智能气象应用创新发展，赋能经济社会高质量发展。

　　当前，人工智能技术在我国气象业务中的研究、应用取得阶段性成效，但仍面临挑战。围绕抢抓机遇、加快推进人工智能气象应用高质量发展，会议形成三点共识。

　　一是提前筹谋，夯实人工智能气象应用基础支撑。积极谋划面向人工智能气象应用的重大气象工程，加强智算算力、信息网络和地球系统大数据云平台建设，聚焦专业应用场景强化实践探索，持续夯实人工智能气象应用可持续发展的基础支撑能力。

　　二是协同创新，抢占人工智能气象应用科技制高点。加强与世界气象组织的对接，积极推进国际交流与合作。依托雄安气象人工智能创新研究院和全国气象科教融合创新联盟，打造人工智能气象应用协同创新核心平台，推进数值模式与人工智能融合、人工智能气象科学大模型等研发，共同打造具有完整性、先进性、安全性的高质量人工智能气象业务体系。

　　三是强化治理，有效应对人工智能气象应用的潜在风险。与政府、高校和科研机构等多元主体协同治理，共同推动人工智能天气预报大模型示范计划实施，加强科学评估、科技成果转化。优化人工智能气象应用政策环境，发挥激励鼓励、正向引导作用，共同应对生成式人工智能制作和传播虚假天气预报预警带来的气象行业新风险。

　　中国气象局党组高度重视人工智能气象应用，以加快推进气象科技能力现代化和社会服务现代化为主线，充分考虑顶层设计的全局性和前瞻性，系统部署人工智能气象应用发展，有序推进大模型研发和敏捷治理，初步建立气象人工智能创新开放生态，人工智能气象应用取得可喜进展，应用能力稳步提高，新质生产力发展基础不断夯实。

　　据悉，5月24日，中国气象局在第七届数字中国建设峰会·数字气象分论坛上发布了第五批气象数据开放共享目录，共包含6大类12种气象数据和产品，旨在支撑各行业开展人工智能大模型训练和评估。

（作者：吴彤 黄彬 责任编辑：郭曼如）